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中国科学院软件研究所张蕾博士来校进行学术交流2018-07-19 09:13:00

    2018年7月18日,应我校计算机与信息安全学院、广西密码学与信息安全重点实验室、广西可信软件重点实验室的邀请,中国科学院软件研究所张蕾博士金鸡岭校区7217做了题为“密码算法检测与自动分析”的学术报告。    报告会上,张蕾博士分析了近年来密码分析技术的快速发展,通过系统研究差分分析、线性分析、不可能差分分析、积分攻击、中间相遇攻击等密码分析方法和技术,刻画攻击原理的本质特征,提炼关键攻击过程,建立了密码自动分析模型,并应用于LBlock、TWINE、Camellia等算法和EGFN结构、广义Feistel结构等的安全性分析。然后描述了在此基础上,张蕾博士及其团队研发了密码算法自动分析平台,该工具可以实现对密码算法、典型密码结构和密码部件的自动分析,给出包括最有效区分器、攻击复杂度估计等丰富的定性和定量分析结果,可以为密码算法的设计与分析研究提供有效的技术支撑。此外,还研发了密码算法随机性检测平台,可以对分组密码、序列密码、杂凑密码等主流算法和随机数发生器的输出序列进行随机性检测。此次讲座内容丰富多彩,师生们都感到受益匪浅,并在会后与张

瑞士西北应用科学与艺术大学Willi Meier教授及西安电子科技大学张卫国教授来校讲学2018-09-11 16:08:00

        2018年9月10日,应桂林电子科技大学计算机与信息安全学院、广西密码学与信息安全重点实验室、广西可信软件重点实验室邀请,瑞士西北应用科学与艺术大学Willi Meier教授及西安电子科技大学张卫国教授在金鸡岭校区7217室分别作了学术报告。        Willi Meier教授的报告题目为“New Directions in Stream Ciphers: A Survey”,系统地为大家介绍了流密码算法的最新发展,同时展示了几种流密码算法的新攻击技术。最后,Willi Meier教授对流密码领域仍存在的公开难题进行了总结。        张卫国教授以“Orthogonal sequences for CDMA applications with low cross-correlation to non-adjacent cells”为题,深入浅出地阐述了如何将半Bent密码函数的构造方法应用于CMDA正交序列集的设计

斯洛文尼亚Primorska大学Enes Pasalic教授及Samir Hodžić博士来校讲学2018-09-18 11:08:00

 应桂林电子科技大学计算机与信息安全学院、广西密码学与信息安全重点实验室、广西可信软件重点实验室邀请,斯洛文尼亚Primorska大学Enes Pasalic教授及Samir Hodžić博士于2018年9月17日上午在金鸡岭校区7217作了学术报告。  Enes Pasalic教授围绕布尔函数及其在密码学和序列设计中的应用为主题进行介绍:首先为大家讲解了密码学领域布尔函数的相关基础知识,接着声情并茂地阐述了Bent函数的构造方法和其重要的应用场景。最后,Enes Pasalic教授提出了新的应用于CDMA正交矩阵的构造方法,并对目前国际上公认的APN函数存在性难题进行了总结及分析。  Samir Hodžić博士的报告以广义Bent函数设计与应用为题,分四部分对Gbent函数进行了阐释。首先为大家展示了MC-CDMA系统中的Gbent函数的雏形以及特征,接着介绍了Zq-bent函数以及矢量函数,重点介绍Gray映射。最后Samir Hodžić博士详述了Gbent函数一般化的构造方法。  报告由计算机与信息安全

实验室老师赴西班牙参加ICIST 2018国际学术会议2018-07-08 10:06:00

      2018年6月30日,广西可信软件重点实验室李笠老师前往西班牙参加了ICIST 2018国际学术会议。第八届国际信息科学与技术大会(ICIST 2018)于2018年6月30日至7月6日在西班牙安达卢西亚的三个城市格拉纳达,科尔多瓦,塞维利亚举行,此前7届会议取得了成功。ICIST 2018旨在为科学家,工程师和教育工作者提供一个高水平的国际论坛,以展示相关领域的研究和应用的最新技术。会议将以世界知名学者的大会演讲,分组会议以及专注于热门话题的特别会议为特色。      李笠老师以论文的第一作者参加了本次会议,听取了大会报告、分会报告,作为Parallel Section主席主持了分组会议并进行了论文宣读,回答了来自印度,荷兰和英国等国专家和学者的提问。通过参加该会议对当前国际上前沿的研究方向及方法有了更深层次的了解,与相关领域的学者对共同感兴趣的问题进行探讨,对于今后的研究起到了推动作用。   

新西兰奥克兰Massey大学Ruili Wang教授来校讲学2018-08-08 11:19:48

 2018年8月7日,应计算机与信息安全学院、广西可信软件重点实验室、广西密码学与信息安全重点实验室、广西图像图形智能处理重点实验室(培育基地)邀请,新西兰奥克兰Massey大学Ruili Wang教授在金鸡岭校区7217做了题为“Our research and sound event detection”的学术报告。 Ruili Wang教授首先介绍本研究团队在机器学习、数据挖掘、语音和信号处理、图像和视频处理方面的最新研究成果,并分析了相关领域的研究现状与存在问题。之后通过一个具体的科研项目“Polyphonic Sound Event Detection”详细阐述了如何开展学术研究工作及发表论文的经验。最后Ruili Wang教授对于研究生如何出国读博士以及如何申请国家留学基金委的博士奖学金给出了许多宝贵的建议。在报告会后,提问现场气氛活跃,Ruili Wang教授就报告内容与在场师生进行了深入讨论。图1 报告会现场

美国俄克拉荷马州立大学Gary G. Yen教授来校讲学2018-06-13 10:36:00

2018年6月12日,应我校计算机与信息安全学院、广西可信软件重点实验室、广西密码学与信息安全重点实验室、广西图像图形智能处理重点实验室(培育基地)邀请,美国俄克拉荷马州立大学Gary G. Yen教授在金鸡岭校区7217做了题为“State-Of-The-Art Evolutionary Algorithms for Many Objective Optimization”的学术报告。在报告会上,Yen教授首先从日常生活中的简单例子及其数学描述出发,结合现今迅猛发展的人工智能解释了多目标优化的问题以及演化计算的发展历史、研究现状及重要成果。接着,Yen教授主要阐述了解决以下三个问题的思路,包括现实世界的高维手动可视化、性能评价指标和多标准决策问题,并且还设计了专门针对许多目标优化的性能度量,可防止现有性能指标中各种工件违反Pareto最优原理。最后,Yen教授总结演化计算的未来发展发现和遇到的挑战,并结合自己丰富的科研经验给在座师生提出了不少学术建议。报告会结束后,Yen教授和与会师生组织了一个座谈会,并就讲座内容与国内外的科研情况等进行了深入讨论。本次报告激发了师生们的研究热情和创

实验室成功举办第13期“CAAI模式识别专家讲坛”2018-05-20 21:14:00

2018年5月19日,由中国人工智能学会和桂林电子科技大学主办,中国人工智能学会模式识别专业委员会(CAAI-PR)和广西可信软件重点实验室承办的第13期“模式识别专家讲坛”活动在桂林电子科技大学金鸡岭校区10教516成功举行。共有来自计算机视觉、模式识别、机器学习领域的老师、研究生以及其他兴趣爱好者等100余人参加了活动,聆听了模式识别领域的专家学者在该领域的最新前沿技术及应用的报告。本次模式识别讲坛活动邀请到了中国科学院自动化研究所副所长、国家杰青、IEEE/IAPR  Fellow刘成林研究员,教育部新世纪优秀人才、广东省“珠江学者”特聘教授、华南理工大学电子与信息学院金连文教授,南开大学计算机与控制工程学院杨巨峰博士,国家优青、浙江大学计算机科学与技术学院高云君教授,分别做了“鲁棒模式识别的深度学习原型”、“文字识别:人工智能的一只智慧眼睛”、“基于神经网络的视觉情感计算”和“偏好查询与优化”的专题报告,会议开幕式由桂林电子科技大学计算机与信息安全学院文益民教授主持,桂林电子科技大学计算机与信息安全学院党委书记蔡国永教授代表承办单位致辞,中国科学院自动化研究所副所长刘

华南理工大学文贵华教授来校讲学2018-04-15 11:42:00

    2018年4月14日,应我校计算机与信息安全学院、广西可信软件重点实验室、广西密码学与信息安全重点实验室、广西图像图形智能处理重点实验室(培育基地)邀请,华南理工大学文贵华教授在金鸡岭校区7217做了题为“认知机器学习及其在医疗中的应用”的学术报告。   文贵华教授首先了介绍自己的科研工作团队以及研究人工智能的重点:机器学习和数据挖掘理论与方法;然后从深度学习-人脑原理的模拟神经网络出发,分析深度学习的局限性而挖掘人类的认知规律,逐层揭示认知机器学习的内容和意义。文贵华教授认为,机器学习是人工智能的核心。与人类类似,机器学习也会形成惯性思维,从而对某些未来的新问题不可避免地出现预测错误,即泛化误差。目前解决这类问题的方法是设计更复杂的机器学习方法,然而这会带来一些新问题,例如越来越复杂的深度学习方法就会产生所谓的对抗样本问题,对某些人类很容易识别的简单样本,它却难以识别,目前还没有找到解决办法。面临这类困难的根本原因是它忽略了人类很多认知规律的应用,例如人类在学习过程中碰到比较困难的问题时,容易产生错觉惯性思维,这时人类采用创造性思维来解

实验室博士研究生李龙进行学术报告2018-03-29 16:09:00

        2018年3月28日,实验室2014级博士研究生李龙在金鸡岭校区7217(可信软件重点实验室)做了题为“基于属性基加密的访问控制研究”的学术报告。    在报告中,李龙首先对传统访问控制技术进行了概述,并基于云计算、云制造等大规模分布式网络等应用背景,阐述了此类访问技术所面临的问题与挑战;然后进一步引出了基于身份的加密技术、基于属性的加密技术,对其在数据加密和访问控制方面的优势进行了说明,并借助于经典的密文策略属性基加密方案,对这一技术的实现过程及设计原理进行了详细阐述;最后基于二叉决策图技术,提出了能够实现定长私钥、快速解密、策略更新的密文策略属性基加密方案。    报告后,李龙与在场师生对这一领域的研究热点以及面临的挑战进行了热烈的交流。      李龙,桂林电子科技大学2014级博士研究生,导师为古天龙教授,研究方向为“属性基加密技术及其应用”。读博期间,以第一作者发表(或录用)4篇学术论文(SCI 2篇,EI 2篇),申请发明专利6项(已获授权

荷兰鹿特丹大学潘小勇博士后来校讲学2018-03-04 19:07:00

        2018年3月3日,应计算机与信息安全学院邀请、广西可信软件重点实验室、广西图像图形智能处理重点实验室(培育基地)邀请,荷兰鹿特丹大学潘小勇博士后在金鸡岭校区3307做了题为“RNA绑定模式计算分析研究”的学术报告。      潘小勇博士后首先结合自己从事生物信息学的科研经验,介绍机器学习特别是深度学习在RNA识别及绑定模式分析领域的应用现状及前景。之后通过一个具体的工作详细说明如何计算识别RNA-Protein相互作用问题。最后给出LncRNA-RNA相互作用、circRNA-Protein 相互作用等几个前沿的生物信息学问题,探讨初步的计算分析框架。报告后,潘小勇博士后与在场师生进行了深入的互动交流。      潘小勇现为荷兰鹿特丹大学医疗信息学部博士后,硕士毕业于上海交通大学、博士毕业于丹麦哥本哈根大学。研究方向主要包括:电子病历数据分析、生物信息学、机器学习、文本挖掘,在应用机器学习解决生物医学等领域的问题有丰富的科研经验。IEEE ACCESS副主编,